A gestão de dados em larga escala pode ser uma tarefa extremamente complexa para as empresas lidarem. Entretanto, é de máxima importância que essa questão seja trabalhada para garantir máxima qualidade e segurança para os dados e pessoas envolvidas.
Visando proporcionar a melhor ajuda para você, separamos neste artigo as principais estratégias e abordagens que você pode utilizar em sua empresa, bem como as tecnologias que podem auxiliá-lo e, é claro, uma dica indispensável da TND BRASIL. Continue com a leitura e saiba mais!
Quais Estratégias Utilizar para Garantir a Qualidade da Gestão de Dados em Larga Escala?
Garantir a qualidade da gestão de dados em larga escala é fundamental para as organizações que lidam com grandes volumes de informações. A qualidade dos dados afeta diretamente a eficácia das análises, a tomada de decisões e a confiabilidade dos resultados obtidos.
Para garantir que seu negócio alcance máxima assertividade nessa questão, algumas estratégias podem ser adotadas. Conheça-as a seguir!
1 – Definição de Objetivos Claros
Antes de iniciar qualquer iniciativa de gestão de dados, é crucial definir claramente os objetivos e as necessidades da organização. Dessa forma, é possível orientar as atividades de coleta, processamento e análise de dados de forma a garantir que estejam alinhadas com os objetivos estratégicos.
2 – Padronização e Normalização dos Dados
Padronizar e normalizar os dados é fundamental para garantir consistência e uniformidade em toda a base de dados. Para isso, é necessário estabelecer convenções de nomenclatura, formatos de dados e unidades de medida consistentes para facilitar a compreensão e a análise dos dados.
3 – Limpeza e Preparação de Dados
A limpeza e a preparação de dados envolvem a identificação e correção de erros, duplicatas e inconsistências nos dados. Isso pode incluir a remoção de dados incompletos, a correção de erros de digitação e a normalização de valores discrepantes.
4 – Implementação de Processos de Qualidade de Dados
Estabelecer processos robustos de qualidade de dados é essencial para manter a integridade e a precisão dos dados ao longo do tempo. Esta etapa pode envolver a definição de procedimentos de verificação de dados, monitoramento contínuo da qualidade e realização de auditorias periódicas.
5 – Utilização de Ferramentas de Qualidade de Dados
Existem várias ferramentas de qualidade de dados disponíveis no mercado que podem ajudar as organizações a automatizar e facilitar o processo de garantia de qualidade.
#TNDDestaca: essas ferramentas podem realizar verificações automáticas de integridade, consistência e precisão dos dados, identificando problemas rapidamente para correção.
6 – Investimento em Governança de Dados
A implementação de um framework de governança de dados ajuda a estabelecer políticas, processos e responsabilidades claras para a gestão e o uso dos dados.
O que isso inclui? A definição de papéis e responsabilidades, políticas de segurança e privacidade, e diretrizes para o acesso e compartilhamento de dados.
7 – Monitoramento e Melhoria Contínua
O monitoramento contínuo da qualidade dos dados é essencial para identificar e corrigir problemas rapidamente.
Além disso, é importante estabelecer um processo de melhoria contínua, revisando regularmente os processos e procedimentos de gestão de dados para identificar oportunidades de otimização e inovação.
Quais as Abordagens Necessárias para Assegurar a Segurança dos Dados?
Assegurar a segurança dos dados é uma preocupação central para qualquer organização que lida com gestão de dados em larga escala. A perda, o acesso não autorizado ou a corrupção dos dados podem resultar em graves consequências, incluindo violações de privacidade, perda de confiança dos clientes e danos à reputação da empresa.
Para evitar essas questões, é necessário que as empresas tenham sólidas e efetivas abordagens em seu dia a dia de trabalho. Saiba mais sobre elas abaixo!
1 – Criptografia de Dados
A criptografia é uma técnica fundamental para proteger dados confidenciais contra acesso não autorizado. Ao criptografar os dados em repouso e em trânsito, mesmo se forem interceptados, eles permanecerão ilegíveis sem a chave de descriptografia adequada.
2 – Controles de Acesso
Implementar controles de acesso rigorosos é essencial para garantir que apenas usuários autorizados tenham permissão para acessar dados sensíveis.
Lembre-se: isso pode requisitar autenticação multifatorial, políticas de senha fortes e sistemas de gerenciamento de acesso baseados em função (RBAC).
Conheça essa solução: 4 Vantagens de um centralizador de acessos para sua empresa
3 – Monitoramento de Acesso e Atividades
O monitoramento contínuo das atividades de acesso aos dados permite detectar e responder rapidamente a comportamentos suspeitos ou acessos não autorizados.
#TNDIndica: ferramentas de monitoramento de segurança podem ajudar a identificar padrões incomuns de acesso e alertar sobre possíveis violações de segurança.
4 – Proteção contra Ameaças Internas e Externas
É essencial implementar medidas de proteção contra ameaças tanto internas quanto externas. Isso pode incluir firewalls, sistemas de detecção de intrusão (IDS) e prevenção de intrusão (IPS), e software antivírus e anti-malware para proteger contra ameaças cibernéticas.
5 – Backup e Recuperação de Dados
Ter um plano robusto de backup e recuperação de dados é crucial para garantir a resiliência contra eventos de perda de dados, seja por falha do sistema, desastres naturais ou ataques cibernéticos.
Os backups regulares dos dados devem ser armazenados em locais seguros e testados regularmente para garantir sua integridade.
Esses links podem ser úteis para você:
Backup as a Service: o que é e como escolher o melhor para sua empresa
Recuperação de desastres: 5 métodos para dar continuidade na sua empresa
6 – Políticas de Segurança e Conformidade
Estabelecer políticas de segurança claras e práticas de conformidade com regulamentos relevantes, como o GDPR, HIPAA, LGPD ou outras legislações de proteção de dados, é fundamental para garantir que os dados sejam tratados de maneira adequada e legal.
Aprofunde seus conhecimentos no tema: Como implementar uma política de segurança cibernética eficaz em sua empresa
7 – Educação e Conscientização dos Usuários
Educar e conscientizar os usuários sobre as melhores práticas de segurança de dados é essencial para mitigar o risco de violações de segurança causadas por erros humanos.
O que isso leva em consideração? Treinamentos regulares sobre segurança da informação, políticas de segurança e procedimentos de resposta a incidentes.
BÔNUS: Tecnologias Emergentes que sua Empresa pode Aderir!
Fora todas as dicas que demos anteriormente, as empresas também podem optar por tecnologias específicas para aprimorar sua gestão de dados em larga escala. Algumas dessas tecnologias são:
1 – Blockchain
O blockchain é uma tecnologia de registro distribuído que oferece uma forma altamente segura e transparente de armazenar e gerenciar dados. Com sua estrutura descentralizada e imutável, o blockchain pode ajudar a garantir a integridade e a autenticidade dos dados em larga escala.
2 – Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML)
A IA e o ML estão sendo amplamente adotados para melhorar a qualidade dos dados e automatizar processos de análise e detecção de padrões. Essas tecnologias podem ajudar na identificação de dados inconsistentes ou incompletos, na detecção de anomalias e na previsão de tendências futuras com base em grandes volumes de dados.
Um estudo da GARTNER prevê que até 2024, 75% das empresas terão adotado IA ou ML para aprimorar a gestão de dados e a qualidade dos dados.
3 – Computação em Nuvem
A computação em nuvem oferece escalabilidade e flexibilidade para lidar com grandes volumes de dados, além de fornecer recursos de segurança avançados, como criptografia de dados, firewalls e monitoramento de acesso.
Pesquisas mostram que o mercado global de serviços de nuvem pública deve crescer para mais de 600 bilhões de dólares até 2024, impulsionado pela demanda por soluções de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
4 – Técnicas de Preservação de Privacidade (PPT)
As PPTs são técnicas que permitem o processamento e análise de dados sem comprometer a privacidade dos usuários. Isso inclui técnicas como a anonimização, pseudonimização e tokenização de dados para proteger a identidade dos indivíduos.
Um relatório da MCKINSEY destaca que a adoção de PPTs está aumentando, impulsionada por preocupações com a privacidade dos dados e regulamentações como a LGPD.
5 – Segurança Cibernética Avançada
Com o aumento das ameaças cibernéticas, tecnologias avançadas de segurança cibernética são essenciais para proteger os dados em larga escala.
Com isso, são utilizadas soluções como detecção de ameaças em tempo real, análise comportamental, e inteligência de ameaças para identificar e responder rapidamente a ataques cibernéticos.
Confira também: Segurança cibernética avançada: conheça os pontos de atenção!
Conte com a TND Brasil para cuidar de sua gestão de dados em larga escala!
Agora que chegou até aqui, você deve ter percebido que esse tipo de gestão pode ser algo complexo de se lidar sozinho. Por isso, você e sua empresa precisam de profissionais capacitados, com extensa experiência de mercado e, é claro, com todo o aparato que apenas uma empresa especializada pode oferecer.
Então, se você quer saber como a TND BRASIL pode cumprir esse papel e auxiliar sua empresa na gestão de dados, convidamos você a ENTRAR EM CONTATO CONOSCO agora mesmo e ter uma conversa exclusiva com um de nossos consultores para sanar todas as suas dúvidas!
