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Inteligência de dados: conheça os benefícios e como implementar no seu negócio!

A inteligência de dados é um conceito que engloba todas as ferramentas e métodos utilizados dentro de um negócio e que permite gerir de forma assertiva todas as informações.

Mas, você já parou para pensar como seria o dia a dia em uma empresa, caso não houvesse ferramentas e sistemas para a administração destes dados? Existiriam milhares de planilhas, documentos com informações de diversos tipos e naturezas, misturados e desorganizados. Seria basicamente, como gerenciar um negócio do modo antigo!

Agora imagine quantas oportunidades perdidas, decisões equivocadas, processos ineficientes, e prejuízos aconteceriam pela falta de informações certas.

Em um mundo cada vez mais conectado e dependente da tecnologia para a realização de tarefas, processos e tomadas de decisões, a inteligência de dados se torna parte essencial em um negócio. Continue a leitura e saiba como implementar em seu negócio!

O que é a Inteligência de Dados?

Data Intelligence ou inteligência de dados pode ser definido com um conjunto de atividades e processos, que tem por objetivo centralizar, analisar e organizar todas as informações em uma empresa.

Ou seja, são processos responsáveis pela gestão inteligente desses dados provenientes do Big Data, que é um termo utilizado para definir o grande volume de dados que são armazenados e que precisam ser processados.

Através de diversos métodos de análise, todas as informações coletadas são interpretadas e organizadas de forma que possibilite o acesso simplificado, e possam contribuir em melhores tomadas de decisões.

A Inteligência de Dados engloba ferramentas, métodos e estratégias que possibilitem realizar a automação destes dados.

Dentre algumas destas ferramentas e sistemas, podemos citar:

  • Text mining – análise de dados não estruturados baseadas em redes sociais, documentos de textos, pesquisas, call centers, e-mail, livros, dentre outras fontes de informações; 
  • Machine learning – um tipo de inteligência artificial, que se refere a capacidade que os dispositivos têm de analisar e fazer previsões, sem a necessidade de comandos;
  • Data mining ou mineração de dados – tem o objetivo de encontrar padrões e semelhanças entre as informações para o processamento e análise, e prever resultados;
  • Análise preditiva – sistemas capazes de analisar grande volume de dados, que possibilitem prever cenários futuros.

Assim, pode-se dizer que a inteligência de dados é o setor da empresa responsável por todo o gerenciamento de dados obtidos por ela.

Qual a Importância da Inteligência de Dados para sua Empresa?

Com o grande volume de informações recebidas diariamente, e a transformação digital, a inteligência de dados tornou-se essencial para uma empresa.

Afinal, desenvolver as atividades sem dispor de informações, ou até mesmo não encontrar as informações necessárias para tomada de uma decisão, pode acarretar em diversos danos aos negócios.

Em outras palavras, os dados são essenciais para que uma empresa desenvolva suas atividades nos dias atuais. Sem eles, é praticamente impossível realizar os processos necessários. Desse modo, cuidar dos dados de uma empresa é cuidar do seu patrimônio.

Através da inteligência de dados a empresa é capaz de:

  • Produzir informações relevantes para os negócios;
  • Integrar as informações, facilitando seus acessos;
  • Otimizar todas as informações;
  • Ter previsibilidade de resultados e cenários futuros;
  • Tomar decisões mais assertivas;
  • Reduzir custos com os processos;
  • Gerar maior produtividade;
  • Ter uma visão mais ampla de todo o negócio;
  • Transformar informações em dados importantes para os negócios;
  • Criar estratégias eficientes;
  • Corrigir falhas e melhorar processos;
  • Se destaca dos concorrentes.

Por que usar a Inteligência de Dados em uma Empresa?

A inteligência de dados permite gerir todas as informações acerca de um negócio, proporcionando diversas vantagens para uma empresa. O uso de informações reduz as chances de erros, evitando custos desnecessários e perda de tempo. Confira mais vantagens abaixo!

1 – Tomadas de Decisões Assertivas

Um dos grandes benefícios da inteligência de dados é que, com as informações organizadas, os gestores conseguem ter acesso a elas de maneira mais rápida, minimizando as chances de erros.

Além disso, as informações são mais confiáveis, e permitem que os gestores visualizem dados em tempo real, identificando falhas e corrigindo de forma antecipada.

2 – Melhora no Desempenho

Através da inteligência de dados, todas as informações da empresa são integradas.

Isto evita uma série de problemas e contratempos, já que todos os envolvidos têm acessos às mesmas informações para realizarem as suas atividades. 

A inteligência de dados permite que sejam analisados os KPI – Key Performance Indicators, ou Indicador Chave de Desempenho, onde é possível visualizar o desempenho dos processos, para assim otimizá-los em busca dos objetivos traçados.

3 – Elaboração de Estratégias

Com as informações e dados organizados, fica mais fácil elaborar as estratégias dos negócios.

Através de todas as informações coletadas, é possível ter uma visão mais ampla do seu mercado, como, o comportamento dos consumidores e concorrentes, para que assim suas ações sejam realizadas de forma assertiva.

Além disso, na inteligência de dados todas as informações são analisadas, permitindo que os planejamentos sejam baseados em informações confiáveis e atualizadas, fator essencial para o sucesso de um negócio.

4 – Aperfeiçoamento dos Processos 

Já citamos que através da inteligência de dados, é possível ter uma visão mais ampla de todas as informações armazenadas na empresa, e de forma atualizada.

Assim, permite analisar os processos e identificar falhas e pontos que podem ser melhorados. Ou seja, permite otimizar os processos, garantindo mais eficiência e produtividade.

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Como a Inteligência de Dados pode ser Utilizada na sua Empresa?

Primeiramente, para implementar a inteligência de dados em um negócio é preciso compreender que é fundamental investir em ferramentas tecnológicas para isto. Mas, além disso, existem fatores importantes para essa implementação. Descubra-os a seguir!

1 – Tenha os Objetivos Definidos

O primeiro passo é definir bem os objetivos da empresa.

Para implementar a inteligência de dados dentro da empresa é fundamental que todos os envolvidos estejam cientes dos objetivos, para que sigam o mesmo caminho.

Para isso, é importante elaborar um planejamento detalhado, com metas, objetivos, processos, pontos fortes e fracos, e de que modo os processos podem ser melhorados com as informações.

2 – Determine as Prioridades

Definir as prioridades também é fundamental para não se perder em meio a tantas ideias e mudanças.

Com a implementação da inteligência de dados, é possível analisar as informações e identificar diversos fatores, como pontos de melhorias, novas estratégias entre outras ações práticas.

Uma boa dica é ordenar por ordem de relevância, para facilitar a sua visualização, e garantir que os envolvidos atendam a estas prioridades. É natural desejar a melhoria de tudo rapidamente, porém, é difícil aplicar todas as ações de uma só vez.

Por isso, escolher as prioridades é parte do processo de implementação da inteligência de dados em uma empresa, e deve ser praticada oportunamente.

3 – Treine a sua Equipe

Ao implementar novos sistemas e ferramentas, muitos processos sofrem mudanças. E, para que tudo saia conforme o planejado, é essencial que todos os envolvidos entendam como executar as novas funcionalidades.

Desta forma, é primordial que a equipe seja treinada, para estar apta a lidar com as mudanças e realizar com eficiência análises mais aperfeiçoadas. Ter uma equipe treinada também é parte fundamental na implementação  da inteligência de dados.

4 – Invista nas Ferramentas Certas

Sistemas e ferramentas tecnológicas são primordiais para ser possível empregar a inteligência de dados em um negócio.

Sendo assim, é fundamental investir em ferramentas de qualidade, que de fato permitam atingir os objetivos. Dentre algumas ferramentas podemos citar:

  • CRM (Customer Relationship Management) – gestão e armazenamento de dados de clientes;
  • CDP (Customer Data Platform) – sistema para integração de dados de clientes;
  • CMP (Consent Management Platform) – ferramenta que gerencia o consentimento de clientes para a utilização dos seus dados.

Além disso, é fundamental que os dispositivos utilizados sejam eficientes, e que haja ferramentas de segurança que garantam a proteção destes dados, como backup, servidores, entre outras ferramentas.

Afinal, estamos falando de informações que estão suscetíveis a uma série de riscos, como ataques cibernéticos. Ou seja, é fundamental também investir na segurança destes dados.

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